前言
前段時間有網友針對Top500和Google Play Top200 Android應用做了全面的分析（具體分析報告見文末的參考資料），其中有涉及到對主流應用使用json框架Gson、FastJson、Jackson的統(tǒng)計，具體情況如下：
可見無論是在還是上，有很多應用會用到json框架，其中谷歌提供的gson框架是被使用得多的，老牌json框架Jackson屬于小眾，阿里出品的FastJson在的使用情況僅次于Gson，但在上卻基本沒有APP在使用。
測試方案
被使用得多并不代表就一定是優(yōu)方案，在使用json框架的過程中，我們關注的應該是效率和易用性的問題，三種框架的具體實現(xiàn)各不相同，肯定會存在效率和易用性上的差異，針對這兩方面的分析網絡上的文章并沒有比較權威、能夠說服大家的觀點(FastJson引用的測試結果可以參考，但不足以說服所有人)，本文結合工作中的實際情況，使用三種框架分別對bean轉String、String轉bean、List轉String、String轉List、Map轉String、String轉Map這幾種情況進行實際測試，得出在耗時、CPU占用、內存變化、易用性上的測試結果。
為了讓測試結果顯得更為可信，有必要說明一下測試方案：
• 使用相同的測試環(huán)境：入參相同（數據來源、測試次數）、運行的環(huán)境相同；
• 每個框架都使用新的版本，如果有Android定制版優(yōu)先使用Android定制版（Gson:2.7、FastJson:1.1.52.android、jackson:jackson-all-1.9.9）；
• 為了避免單次測試可能存在的不確定性因素，每個框架的每次測試都是重復測試100次，然后算平均值；
• 為了觀察不同量級的數據量對效率的影響，數據量可以人為設置，測試時分別從10的0次方到10的4次方，每次測試以10為倍數的增長方式（即1、10、100、1000、10000，根據實際情況，測試10萬次就顯得不是很必要了，如果數據量太大，可以考慮分多次獲取和轉換）觀察不同框架在不同量級數據的表現(xiàn)情況；
• 考慮到生成數據也會導致耗時的問題，對每個框架的每次測試，100次的測試中只生成一次數據；
• 考慮到測試的可操作性，對每個框架的每次測試中，bean轉String、String轉bean、List轉String、String轉List、Map轉String、String轉Map都是一并進行的，所以對內存變化和CPU變化的測試結果是這六項測試的綜合結果。
考慮到可讀性和代碼量的問題，直接提供鏈接會比貼代碼好一點：
• ParseJson4Android
測試結果
詳細的測試結果如下：
Gson、FastJson、Jackson三種框架性能測試結果
結合本人實際操作和測試結果，可以得出如下結論：
Gson、FastJson、Jackson綜合對比
• 三種框架在實現(xiàn)上都使用了反射機制；
• 三種框架目前仍然在維護，所以從這一點來講，使用任何一個框架都是靠譜的，因為有人在維護，反饋問題可以改，遇到問題也可以問；
• 三種框架FastJson的包小（為了方便對比大小，均是對jar包做的統(tǒng)計），只有196K，其次是Gson的227K，Jackson會大很多，超過了1M；
• 三種框架在1000倍數據量級以內效率都很高、占用內存也低，效率高的是FastJson，內存占用都差不多；1000倍數據量級以上內存占用會很大，并且平均耗時會超過1S，F(xiàn)astJson表現(xiàn)中規(guī)中矩；
• json解析、轉換是一件很耗CPU的工作；
• 三種框架在bean轉換為json時都有很好的易用性，但在json解析的實現(xiàn)上，F(xiàn)astJson使用起來簡單，其次是Gson;
• FastJson對bean有要求，必須要有默認的構造函數，如果bean類沒有默認的構造函數并且是無法修改的（比如拿不到源碼），相比于另外兩個框架會有弱勢。
綜合上述各方面的測試結果，并結合實際工作情況來看（如果數據量很大，可以考慮分頁，多次獲取），在項目中應該優(yōu)先使用FastJson框架，它在一定數據量范圍內，內存占用、效率等方面會表現(xiàn)得更為優(yōu)秀；其次才是Gson（結合實際工作經驗，頻繁的使用json解析和轉換更應該使用FastJson）。如果有涉及到無法修改并且沒有默認構造方法的bean類，則應該優(yōu)先考慮使用Gson。
特別說明：
由于測試方案、測試環(huán)境以及具體用法并不一定權威，所以測試結果僅供參考，在實際開發(fā)過程中可以借鑒本文的測試結論，但建議在任何開源項目的選型前，還是要親自動手，對性能、效率、易用性、功耗、大小、是否有人在維護、穩(wěn)定性等各方面進行測試，根據綜合分析后的結果選擇適合自己項目的框架。
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